近日,2025 年諾貝爾化學獎公布,授予北川進(Susumu Kitagawa)、理查德·羅布森(Richard Robson)和奧馬爾·亞吉(Omar Yaghi),以表彰“他們對金屬-有機框架的發展"。
三位獲獎者創造了一種具有巨大空間的分子結構,使氣體和其他化學物質能夠在其中流動。這些結構被稱為金屬有機框架(Metal–Organic Frameworks,簡稱 MOFs),可用于從沙漠空氣中提取水分、捕獲二氧化碳、儲存有毒氣體,或催化化學反應。
金屬有機骨架材料(Metal–Organic Frameworks,簡稱MOFs)是一類由金屬離子或金屬簇通過有機配體連接形成的多孔晶態材料(如圖1)。它們的結構可視作“金屬節點+有機橋梁"的三維網絡,既具無機材料的穩定性,又具有機化學的可設計性。憑借這種靈活的構筑方式,MOFs 幾乎可以由元素周期表中任意金屬與多種類型的配體(如羧酸、咪唑、膦酸等)組成,從而實現孔徑、極性及化學環境的精確調控。
圖1 金屬有機骨架示意圖
自20世紀90年代具永久孔隙的MOF首次問世以來,該領域已發展出數以千計的結構體系,如經典的HKUST-1、MIL-101等。它們擁有超高比表面積與孔體積,可在氣體吸附、儲氫、分離、催化乃至藥物遞送等方向展現出獨特性能。部分柔性MOFs還能在吸附或溫度變化下發生可逆結構轉變,呈現出“呼吸效應"等動態特征。正因其多樣、可調與功能化的特性,MOFs已成為多孔材料研究的核心之一,也為后續的吸附性能與表征方法研究提供了豐富的科學基礎。
MOFs的基礎表征數據通常包括:粉末X射線衍射(PXRD)圖譜,用于確定材料的結晶性和相純度;氮氣(N2)吸附/脫附等溫線,用于驗證材料的孔隙結構并計算其表觀比表面積。
此外,常用的補充表征技術和方法還包括:
熱重分析(TGA),用于評估MOFs的熱穩定性,并在某些情況下用于估算孔體積;
水穩定性測試,用于判斷MOFs在水中及不同pH環境下的結構穩定性;
掃描電子顯微鏡(SEM),用于測量晶體尺寸和形貌,并可結合能量色散X射線光譜(EDS)分析元素組成與分布;
核磁共振(NMR)光譜,用于分析樣品的整體純度,并可定量混合配體MOFs中的配體比例;
電感耦合等離子體發射光譜(ICP-OES),用于測定樣品純度及元素比例;
漫反射紅外傅里葉變換光譜(DRIFTS),用于確認框架中紅外活性官能團的存在或缺失;
單晶X射線衍射(XRD),可提供材料的精確結構信息。
以下將簡要介紹每種表征技術的樣品制備與數據分析要點。
1.粉末X射線衍射(PXRD)
PXRD用于判斷材料的晶型與相純度。通過將實驗衍射圖譜與基于單晶XRD數據模擬得到的圖譜進行對比,可確認材料的相純度。樣品通常以粉末形式壓片或裝入毛細管中測定,并在測試過程中旋轉以避免特定取向造成的峰強差異。若衍射峰明顯展寬,通常表明晶粒尺寸較小而非結晶度差。
2.氮氣吸脫附等溫線分析
氮氣(N2)吸脫附等溫線在77 K下測定,用于確認材料的孔隙結構、計算比表面積與孔容,并輔助判斷孔徑分布。為保證測量可靠,測試前樣品需充分活化以去除孔內溶劑,且樣品用量關鍵——通常樣品質量(克)與比表面積(m2/g)的乘積應不少于100 m2。數據分析中,通常采用BET模型計算表面積,通過選取等溫線的線性區并滿足Rouquerol準則,可獲得準確的表面積結果。選區不當可能導致比表面積偏差高達數倍(見圖2、表1)。國儀量子Climber及SiCOPE系列儀器提供BET一鍵智能選點功能,可自動識別正確線性區,消除人為偏差,即使是MOFs材料也能獲得可靠BET結果。
孔徑與孔容分析則多采用密度泛函理論(DFT)模型或BJH模型,其中DFT方法被廣泛用于MOFs的孔結構分析,尤其適用于孔徑約為2 nm或更小的介孔與微孔體系。國儀量子SiCOPE系列微孔分析儀配備MOFs專用NLDFT模型及多種BJH修正方法,為高精度孔徑分析提供可靠保障。若實驗孔徑分布與晶體結構模型存在明顯差異,可能提示框架缺陷、孔道堵塞或部分塌陷。吸脫附滯后環(hysteresis)亦可反映結構柔性或吸附質誘導的孔結構變化。
表1 使用圖2中c部分(綠色)和d部分(粉色)擬合所得到的BET面積、斜率、截距、常數C、單分子層容量n(m)、R2、1/√C + 1以及n(m)對應的p/p0值
3.熱重分析(TGA)
TGA用于評估材料的熱穩定性及估算孔道中溶劑可及孔體積。測試載氣(如N2、空氣或O2)會顯著影響分解行為,應在報告中說明。結合變溫PXRD或吸附實驗,可進一步驗證熱處理后結構的穩定性。對于含溶劑樣品,TGA中溶劑失重部分可粗略反映孔體積,但應注意因殘留或提前蒸發造成的誤差。
4.掃描電子顯微鏡(SEM)
SEM用于觀察晶體形貌與尺寸,并可結合能譜(EDS)分析元素組成及分布。由于MOFs多為絕緣體,易產生電荷積累導致成像偽影,通常需鍍導電層(如金或鋨)。電子束加速電壓的選擇也會影響圖像分辨率與表面細節:高電壓可獲得更清晰的晶體輪廓,但易損失表面信息甚至引起局部結構損傷。EDS定量分析時需避免鍍層元素信號干擾,如鋨鍍層中常含釔雜質,可能與目標金屬峰重疊。
圖3 PCN-222(Fe)的SEM圖像,分別為有鋨鍍層(a和c)和無鋨鍍層(b和d),加速電壓分別為2 kV(a和b)或15 kV(c和d)。比例尺為5 μm。
5.其他輔助表征
ICP-OES/MS:用于定量分析金屬比例及檢測雜質或浸出情況。樣品需經酸消解完全溶解后再測試。
NMR光譜:通過消解法測定有機配體比例、殘留調節劑及溶劑去除情況;固態NMR則可探測框架中配體化學環境及分子相互作用。
DRIFTS紅外漫反射光譜:用于確認框架中特征官能團,并可在載氣或變溫條件下研究吸附行為。
綜上,多手段表征的結合能夠從結構、孔隙及化學組成等多個維度揭示MOFs材料的完整特征,為性能分析與機理研究提供可靠依據。
參考文獻:
1.Rouquerol 等,《粉體與多孔固體材料的吸附:原理、方法與應用》,第14章,Academic Press,2015。
2.Howarth等,Chem.Mater.2017,29,26-39.DOI: 10.1021/acs.chemmater.6b0262
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